Gartner-Reports 2021年: 数据库是数据仓库和机器学习这一系列信息的持有者

查出来, 为什么数据库莱克克的鲑鱼学习平台同时支持data仓库和机器学习应用.

分析员和人工智能都放在分析台上

戴达·拉哥斯:平台上两种界的精华

戴达和戴达走到同一条简单的平台上,由此做出了德国最伟大的决定, 他们利用这个方法从自己的领域里采集数据, 分析师和人工智能. 它建立一个公开、可靠的数据库, 一个处理所有数据类型的合一处理.

更多信息

Einfach

利用一个平台使你的仓库和人工智慧数据都标准化

Offen

建立在开源和开放标准之上

Multi-Cloud

为大云创建一个统一的数据平台

lacrose收集了他们的梦境

数据管理和数据工程

优化数据收集和管理

自动效力,这是全自动化的, 德尔塔湖完成不受干扰的数据和效率,使其数据湖成为整体结构的目标, 变质和无序的数据.

Analysen

从日常数据中获取更多知识

通过直接访问topaktuelle和完整的数据和效率的Databricks SQL的相比传统Cloud-Data-Warehouses到12,——Datenanalysten和数据Scientists可以解决的新知识赢.

科学和机械学习的数据

mg游戏的新武器

游览馆是数据库的基础设施, 这是一个用于整个学习过程的数据和合作解决方案,从放大到生产. 互联、高质量和高效的数据管道能够促进在线技术学习和团队生产率.

戴达仓库已成为历史. 查出来, 这也解释了为什么海洋游览系统在数据和人工智能设计中处于领先地位.

Discover Lakehouse

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议程照旧

探索号四季包装250cc,练习和录音

虚拟的还是存在的
旧金山,27号.–30. Juni

探索议程