合作伙伴联系

轻松发现和集成数据,分析和AI解决方案与您的湖屋
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合作伙伴联系使您可以很容易地发现数据, 分析和人工智能工具直接在砖平台,并快速集成您现在已经使用的工具. 与合作伙伴联系, 您可以将工具集成简化为只需几次点击,并快速扩展您的湖屋的功能.

整合你的lakehouse

将你的数据和人工智能工具连接到湖边小屋

轻松地将你喜欢的数据和AI工具连接到湖屋,并为任何分析用例提供动力

为新用例发现验证过的数据和AI解决方案

经过验证的合作伙伴解决方案的一站式门户,使您可以更快地构建下一个数据应用程序

通过预先构建的集成,只需几次点击即可设置

合作伙伴联系通过自动配置资源(包括集群)简化了您的集成, 令牌和连接文件-与合作伙伴解决方案连接

以合作伙伴的身份开始

砖的合作伙伴具有独特的定位,可以为客户提供更快的分析洞察. 利用砖的开发和合作伙伴资源,与mg游戏的开放一起成长, 基于云计算平台.

成为合作伙伴

“在mg游戏长期合作的基础上, 合作伙伴联系使mg游戏能够在公司和客户之间设计一个集成的体验. 与合作伙伴联系, mg游戏正在为成千上万的砖客户提供一种简化的体验,使其比以往任何时候都更容易, 无论他们现在是使用Fivetran还是通过合作伙伴联系发现mg游戏, 在他们的数据中释放见解, 发现更多分析用例, 通过轻松地将数百个数据源连接到他们的湖屋,更快地从他们的湖屋获得价值.”

——Fivetran公司首席执行官乔治•弗雷泽

演示

视频记录

Fivetran演示

连接到来自砖的Fivetran,以简化数据采集和维护过程. 利用Fivetran的完全托管的连接数百个数据源的连接器. Fivetran还支持数据源的更改数据捕获.

砖和Fivetran已经合作,通过砖 合作伙伴联系为这两个产品带来无缝集成的体验

用户现在可以发现并连接到Fivetran,只需在合作伙伴连接中单击几下

在合作伙伴连接中单击Fivetran将启动两个产品之间的自动工作流程,其中:
- 砖自动提供一个SQL Endpoint和相关的凭证给Fivetran进行交互, 将最佳实践融入到Endpoint的配置中.
—砖通过一个安全的API将用户的身份和SQL端点配置自动传递给Fivetran

然后,mg游戏会被重定向到Fivetran的产品,要么注册参加Fivetran的试用,要么登录到Fivetran(如果mg游戏是现有用户). Fivetran会自动设置一个试用帐户.

Fivetran识别出这是一个来自砖合作伙伴连接的用户,并自动创建了一个砖目的地,该目的地被配置为通过partner connect自动配置的SQL端点接收到Delta(通过暂停视频来强调这一点会很有帮助 & 放大或突出显示左上角的“砖合作伙伴- demo_cloud”图标,以强调已设置的自动砖目的地)

随着砖 Delta目的地已经设置好,用户现在可以选择他们想要摄取的源——mg游戏将使用Salesforce作为源(注意,用户可以自由选择Fivetran支持的数百个源中的任何一个). 用户对Salesforce源进行身份验证, 选择他们想要摄取到砖 Delta的Salesforce对象(在本例中是account & 并开始初始同步

通过点击日志,mg游戏可以看到Fivetran正在使用api从Salesforce读取数据,然后通过自动设置的SQL端点将数据摄入到砖 Delta

从Salesforce到砖 Delta的同步频率也可以从Fivetran配置

如果mg游戏点击目的地, mg游戏可以看到SQL端点配置的细节,这是通过砖 合作伙伴联系进入Fivetran后自动创建的——这种自动化为用户节省了许多手动步骤 & 如果手动设置连接,则必须复制/粘贴配置. 它还可以防止用户产生任何无意的配置错误,并花费时间调试这些错误

回到砖 UI, mg游戏可以看到合作伙伴联系为Fivetran自动创建的SQL Endpoint.

现在Salesforce的数据通过这个SQL端点无缝地从Fivetran流向砖 Delta, mg游戏可以在砖数据资源管理器中查看接收到的Delta表

mg游戏现在可以通过SQL查询这些Salesforce表,并分析从Fivetran流入的数据,用于下游BI分析,并与Lakehouse中的其他数据集混合

多河川的演示

从砖连接到多溪流的,为您的整个组织简化数据从摄取到转换和交付到三角洲湖的过程. 利用多溪流的预构建的连接150多个数据源的连接器,这些数据源还支持更改数据捕获.

砖和多溪流的已经合作,通过砖合作伙伴连接为这两个产品带来无缝集成的体验

用户现在可以发现并连接到多溪流的,只需在合作伙伴连接中点击几下

在合作伙伴联系中单击多溪流的将启动两个产品之间的自动工作流程:
- 砖自动提供一个SQL Endpoint和相关的凭证给多溪流的进行交互, 将最佳实践融入到Endpoint的配置中.
- 砖通过一个安全的API将用户的身份和SQL端点配置自动传递给多溪流的

然后,mg游戏被重定向到多溪流的的产品控制台,以注册多溪流的试用或登录到多溪流的(如果mg游戏是现有用户). 多溪流的会自动设置一个试用帐号.

现在,mg游戏准备利用多溪流的的原生数据源连接器将数据加载到三角洲湖.

多溪流的识别出这是一个来自砖合作伙伴连接的用户,并自动创建了一个砖目的地,该目的地被配置为通过由合作伙伴连接自动配置的SQL端点接收到Delta

现在,转到Connections. 它包括数据源和目标的连接. mg游戏有一个目标连接,它是砖 SQL.
随着砖 Delta目的地已经设置好,用户现在可以选择他们想要摄取的数据源——mg游戏将使用Salesforce CRM作为数据源(注意,用户可以自由选择150多个多溪流的支持的预构建数据源连接器). 用户对Salesforce CRM源进行身份验证,在通过测试后保存连接. 它显示在Connections列表中.

点击“Create New River”,选择“Source to Target”,开始数据摄取.
-选择Salesforce CRM作为mg游戏的数据源.它会自动填充mg游戏之前设置的Salesforce连接.
—用于摄入配置, 您可以选择同时加载多个表,或者只从Salesforce加载一个表. 在这个演示中,mg游戏只选择了一个表,即“Account”表. 保存它.

-关于“目标”. 用于接收到已设置的砖 Delta目的地, 用户可以在砖端输入现有数据库名称或创建新数据库.
mg游戏输入自己的数据库名并添加表前缀. 然后选择"覆盖"作为默认摄入模式.
-保存并点击“运行”按钮开始摄取工作流程.

一旦摄取完成, mg游戏可以回到砖用户界面,在砖 SQL Data Explorer中查看吸收的Delta表

mg游戏可以看到这个表的模式、示例数据以及其他详细信息. 容易和简单.

现在,mg游戏可以通过SQL查询这些Salesforce表,并分析从riveri流入的数据,进行下游BI分析,并与Lakehouse中的其他数据集混合

预言演示

连接到预言,一个低代码的数据工程产品,在砖上只需一次点击. 使用可视化拖放界面在砖集群上交互式地构建和部署Apache Spark™和Delta管道.

开始在数据砖上的预言, 登录到你的砖工作空间并打开SQL界面.

-从这里,打开伙伴连接页面,并选择预言登录.

—创建“预言”帐号时, 砖将自动建立一个安全连接,以直接在工作空间上运行管道.

随着你的电子邮件凭证被传递, 你只需要选择一个新密码就可以注册预言.

既然你已经签入了预言, 让mg游戏看看开发和运行Spark数据管道有多容易.

mg游戏选择一个“get started”示例管道并打开工作流.

这显示了一个可视的画布,mg游戏可以在上面开始构建mg游戏的管道.

mg游戏从一个新的砖集群开始.

现在mg游戏的星团已经旋转起来了, 只需点击一下,mg游戏就可以进入砖界面,在您的工作区中看到mg游戏的集群.

回到预言UI,让mg游戏来探索mg游戏的管道. 在这里,mg游戏正在阅读“客户”和“订单”的两个数据源,并将它们连接在一起……

…. 然后把这一列的数字加起来.

稍后,mg游戏将对数据进行排序,并将其直接写入Delta表

与预言, mg游戏可以直接运行mg游戏的工作流程,只需单击一下,就可以在每个步骤后看到数据

mg游戏可以看到mg游戏的“客户”数据、“订单”数据、连接在一起的数据…….

…..汇总字段的总和…..

.. 最后,mg游戏的排序数据被写入mg游戏的目标Delta表

现在,让mg游戏通过清理一些字段来修改管道

为此,mg游戏可以拖放一个名为“Reformat”的新“Gem”……..

…在mg游戏现有的管道中连接它….

…. 然后选择列. mg游戏可以添加一个名为"全名"的新列, 把mg游戏的姓和名连起来, 并添加一个已清理的数量列,该列将具有四舍五入的值.

mg游戏将这个Gem重命名为“Cleanup”.

这样,mg游戏就可以直接在清理列之后查看工作流和数据了.

正如你所看到的,mg游戏已经很容易地在mg游戏的管道中添加了一个Cleanup步骤.

但是预言并不仅仅是一个视觉编辑器. 在幕后,一切都被保存为高质量的Spark代码,您可以编辑.

另外, 预言允许您直接将代码存储在Git中,从而遵循最佳的软件工程实践.

在这里,mg游戏可以直接看到mg游戏的工作流和最新的更改,就像在Git上的Scala代码一样.

准备好了解更多?

利用砖的开发和合作伙伴资源,与mg游戏的开放一起成长, 基于云计算平台.